基于大模型的智能家电人体工效学设计优化方法及装置

本发明公开一种基于大模型的智能家电人体工效学设计优化方法及装置，该方法通过摄像头、动作捕捉传感器等设备采集用户动作及交互数据，经时间同步、坐标校准与噪声清洗后提取关节运动、操作频率等工效学特征；其次，构建融合人体测量学与生物力学知识的知识图谱，通过图卷积网络编码为图谱嵌入，并与特征向量进行注意力机制融合；随后，基于Transformer架构的大模型结合工效学评分约束进行训练，利用演化算法对家电设计参数进行优化，生成适配用户身高、操作习惯的个性化方案。本方法通过多模态数据驱动与领域知识协同，显著提升智能家电的舒适性、可达性及用户适配精度。