基于半监督联合建模的航空ADS-B异常检测方法及系统

本发明提供一种基于半监督联合建模的航空ADS‑B异常检测方法及系统，属于航空安全监测技术领域。所述方法包括：接收并筛选ADS‑B数据，提取NACp、位置、速度及时间特征；通过Hampel滤波与高斯混合模型去噪并筛选低置信样本；利用轨迹聚类与NACp精度聚类构建双重异常标注集；融合点级、轨迹级及空间网格特征形成多维特征集；基于多模型投票生成高置信伪标签，结合LightGBM半监督模型动态训练与推断；输出异常等级并通过热力图可视化。本申请通过半监督学习与多模态聚类，解决标签稀缺与类别不均衡问题，提升检测精度；结合异构计算与动态迭代优化，实现高效实时处理，为复杂空间天气下的航空安全监控提供支持。