摘要
本发明属于智能感知技术领域,涉及一种用于敏感区域地面运动目标的微地震监测方法,包括采集五类运动目标地震动信号,构建数据集;数据预处理;基于标量波场方程构建可解释性卷积内核,通过嵌入偏微分算子实现关键物理参量的自适应提取与高维特征空间的非线性降维,形成具有物理可溯源性的紧凑特征表示;采用正向扩散对含噪特征进行渐进式高斯噪声增强;设计具有多头自注意力机制与位置编码的Transformer架构,通过上下文建模捕捉震动信号的时空关联特性,结合多层感知机实现从物理特征到分类决策的端到端映射;对模型进行训练,事件决策,输出决策分类结果。本方法运动目标地震动信号识别准确率可达95.2%,鲁棒性显著提高。
技术关键词
地震监测方法
注意力机制
多层感知机
紧凑特征
非线性
数据
运动
拉普拉斯
决策
地面
波场
内核
物理特征提取
矩阵
智能感知技术
信号
深度卷积神经网络
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生成三维模型
彩色图像
颜色噪声
存储程序代码
复杂度
术后胃肠功能
信号
监测方法
一维卷积神经网络
传感
建图方法
激光里程计
人工标记
因子
非线性优化方法
超声波仪器
编码器模块
多任务学习策略
关键词
注意力机制