摘要
本发明涉及一种脊柱曲度异常早期风险评估方法及系统,包括基于获取到的多模态数据进行时空序列特征的融合、以及三维生物力学建模,得到脊柱‑骨盆‑下肢动态耦合网络;基于动态耦合网络通过图注意力机制进行关键力学传递路径的加权计算,得到路径强化特征向量;基于路径强化特征向量进行多模态风险特征解耦与动态加权聚合,得到结构化风险图谱;基于结构化风险图谱,通过自适应风险阈值映射以及动态风险量化进行脊柱曲度异常的早期风险评估。
技术关键词
早期风险评估
注意力机制
动态
多模态
图谱
序列特征
网络
多路径特征融合
深度优先搜索算法
足底压力传感器
跨模态
生物力学原理
运动轨迹数据
多尺度
双下肢
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