摘要
本发明提出一种动态阈值自适应的实时图像处理系统,通过多层级技术革新显著提升动态场景处理能力;在硬件架构上采用芯片级流水线设计实现多模块协同处理,其中动态阈值自适应机制通过锐化模块实时优化边缘检测,结合多级滤波技术有效消除噪声干扰;在实时处理层面融合双线性缩放技术与自适应白平衡模块;在能效优化方面创新应用动态概率编码模型提升压缩效率,最终实现高清视频流的实时高鲁棒性处理。本发明通过算法硬件化、架构重构与编码优化的协同设计,为边缘计算场景提供适应性强的动态图像处理解决方案。
技术关键词
实时图像处理系统
边缘检测
纹理压缩技术
映射关系表
神经网络模型识别
缩放单元
灰度矩阵
动态图像处理
双线性插值算法
消除噪声干扰
DMA技术
滑动窗口机制
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滤波单元
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