一种基于多语言连续语音流的内容识别方法

本申请公开了一种基于多语言连续语音流的内容识别方法，涉及语音识别技术领域，该方法包括对重合语音段进行音波数据转换得到主音波数据，并统计第一语音流各自转换后的整体音波数据得到第一整波数据，从第一整波数据中提取出两个语音段所属的第一辅测音波数据一和二，以对集中主音波数据进行扩散音波数据预测调整，对第二语音流同样处理，若所得第一和二重合段音波数据整合后的预处理音波数据和主音波数据之间的重合度大于或等于重合条件阈值，且若判断出第一和二重合段音波数据所属的校正结果一和二均符合上下语句关联程度关系，则统计出语音流内容识别结果。本发明提供的一种基于多语言连续语音流的内容识别方法可提高识别效率。