摘要
本申请提出了电池的建模方法、建模装置及计算机设备,涉及电池建模技术领域,该电池的建模方法包括:部署云端构建的电池主干模型至多个边缘终端,并根据各边缘终端的设备算力设置适配器对应的适配器瓶颈维度;获取边缘终端采集的电池的当前运行状态数据;在冻结电池主干模型的运行参数的情况下,通过适配器对当前运行状态数据进行自适应调整,以得到目标模型参数;基于物理模型生成对应的伪标签,对目标模型参数在边缘终端进行预测训练,以生成对应的数据驱动模型;并在预设时间后,按照更新的模型数据更新电池主干模型。本申请能够有效提升分布式场景下的计算效率与模型泛化性,增强边缘终端的自适应能力,确保电池状态估计的精确性和实时性。
技术关键词
建模方法
等效电路模型
电池
建模装置
适配器
数据驱动模型
多任务联合训练
标签
参数
安时积分法
计算机设备
终端
特征提取网络
递归最小二乘法
充放电循环次数
卡尔曼滤波方法
分布式场景
数据更新
解码器
系统为您推荐了相关专利信息
负荷调节方法
充放电功率
电网负荷预测
时间段
区域内电动汽车
状态估计方法
编码器
锂离子电池
融合方法
多策略
质检系统
数据分析模块
图像数据预处理
图像识别模块
异常信号
健康度估计方法
储能系统电池
估计电池健康状态
脉冲
电池单体