一种数据处理的方法、装置、设备、介质和程序产品

本发明提供一种数据处理的方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及云计算大数据边缘计算技术领域，该方法包括：获取经过数据预处理的多模态数据，并将多模态数据存储进数据湖仓一体化系统，其中数据湖仓一体化系统通过将数据仓库和数据湖集群进行整合得到；基于深度学习技术从多模态数据中提取模态特征，生成模态特征的特征向量；再将特征向量映射到等维空间，计算各模态特征的相似度，基于最小化各模态特征的相似度构建对比学习模型，对比学习模型用于对数据湖仓一体化系统中存储的多模态数据进行分布式管理。本发明中，利用深度学习技术构建基于模态特征的对比学习模型，根据对比学习模型的结果进行数据的分布式管理，实现高效的异构数据查询。