一种基于小波变换的多尺度频率融合医学图像分割系统及方法

本发明公开了一种基于小波变换的多尺度频率融合医学图像分割方法，属于医学图像处理与人工智能技术领域。针对现有技术在复杂医学图像分割中精度、细节恢复及效率不足，且难以有效融合多尺度特征的技术问题，本发明系统集成离散小波变换、频率加权注意力融合、频率感知残差融合及相似特征对齐单元；该方法通过对输入图像进行多尺度频率分解、对不同频带特征进行自适应加权融合、结合高分辨率原始图像信息进行残差增强、并对多尺度特征进行精确对齐处理，实现对病灶区域的高精度、高效率分割。本发明的技术方案主要用于提升医学图像分割的准确性与鲁棒性，并适用于电子健康元宇宙场景。