一种基于脑网络拓扑枢纽偏差的注意缺陷多动障碍亚型识别方法

本发明公开了一种基于脑网络拓扑枢纽偏差的注意缺陷多动障碍亚型识别方法，涉及医学诊断技术领域，其技术要点为：本发明基于多中心大数据构建脑结构形态相似性网络的常模模型，量化脑网络拓扑枢纽指标作为常模模型的目标表型；然后，利用拓扑枢纽指标的个体偏差表型进行半监督聚类分析，以划分不同的生物亚型并揭示其独特的临床和生物学特征；最后，在外部独立队列中进行严格的交叉验证，确保了本分型模型所识别的潜在生物亚型具有良好的泛化性和临床有效性。