摘要
本发明公开了一种基于人工智能的低空技术产品质量测评方法及系统,包括如下步骤:S1.对低空飞行器关键结构部位采集并构建飞行器结构检测数据集;S2.生成预处理飞行器检测数据集;S3.生成飞行器微裂纹检测特征向量集合;S4.获得初步候选的飞行器微裂纹识别集合;S5.输出经过全局优化的飞行器微裂纹最终识别结果;S6.将飞行器微裂纹最终识别结果映射至低空飞行器三维结构模型中,并基于映射结果构建微裂纹结构参数模型,对飞行器微裂纹的具体位置、尺寸、形态、方向及扩展趋势进行量化描述,形成飞行器微裂纹质量测评报告。本发明提高裂纹识别候选区域在形态完整性和空间连贯性方面的优化效果。
技术关键词
微裂纹
低空飞行器
预处理飞行器
能量分布特征
测评方法
分量特征
飞行器结构
数据
生成飞行器
信号
包络
三维结构
纹理
超声探测装置
引力算法
振动检测器
形态
成像
系统为您推荐了相关专利信息
眼动数据
注意力测评方法
多模态生理
眼动追踪器
脑电设备
地震预警系统
联合分析方法
能量分布特征
小波变换算法
传感器阵列
胜任力测评方法
多模态数据融合
脑电波传感器
测评系统
心电传感器