摘要
本申请涉及飞行员心理胜任力测评领域,公开了融合生物反馈的民航飞行员心理胜任力测评方法及系统,方法包括以下步骤:S1、在基线测试情境中采集飞行员的生理数据和行为数据,建立个体化的心理负荷基线数据;S2、在虚拟情境中,实时采集飞行员的多模态数据,包括生理数据和行为数据S3、通过多模态数据融合模型对实时采集的数据进行分析,生成飞行员的心理状态评分;S4、基于心理状态评分,提供实时反馈和情境难度调整;S5、生成个性化的心理胜任力评估报告。通过多模态数据融合的心理状态分析配合实时生理数据采集,实现了对飞行员心理负荷的动态监测和准确评估效果,解决了现有技术中难以实时、动态捕捉飞行员心理状态的不足。
技术关键词
胜任力测评方法
多模态数据融合
脑电波传感器
测评系统
心电传感器
心率
基线
生理
多模态深度学习
心理状态分析
虚拟测试环境
自主神经系统
采集脑电波
预警模块
测试模块
分析模块
传感器设备
系统为您推荐了相关专利信息
风电故障诊断
运维方法
风电机组运维
知识图谱数据库
多模态数据采集
监控检测系统
LSTM模型
数据处理模块
系统集成模块
线下
技术研究方法
网络传输模块
UML建模方法
计算中心
KANO模型
激光雷达扫描仪
多模态数据融合
多线激光雷达
多光谱成像
专用算法
偏好推荐方法
多模态数据融合
图像特征向量
日志记录系统
语义分析算法