基于多源数据与知识检索增强的风电故障诊断运维方法

本发明公开了基于多源数据与知识检索增强的风电故障诊断运维方法，包括以下步骤：S1、多模态数据采集与预处理；S2、知识库构建，进行知识抽取，构建对应的风电机组运维知识图谱数据库；S3、多粒度问题分解与检索优化，结合疑惑度与依存解析深度分级拆分问题，生成子问题列表；S4、知识检索增强生成，结合知识图谱子图检索与SCADA实时数据动态权重调整，生成最终答案；S5、结果生成与反馈优化，并通过实时验证机制验证诊断结果的有效性。本发明能够在有限的故障数据环境下，显著提升故障诊断的准确性、可靠性与实时性。