一种创新形句子向量结合隐半马尔可夫模型的个性化绘本智能推荐系统

本发明公开了一种创新形句子向量结合隐半马尔可夫模型的个性化绘本智能推荐系统，属于教育技术领域，包括数据采集模块、句子向量生成模块、兴趣跟踪模块、推荐生成模块、创新形句子向量、隐半马尔可夫模型和期望最大化EM算法，本发明中，通过深度融合创新形句子向量和隐半马尔可夫模型HSMM，成功构建了一套高效、精准的个性化绘本推荐系统，有效解决了学生在阅读过程中兴趣漂移的难题，创新形句子向量能够全面捕捉学生阅读文本的深层语义和情感倾向，为兴趣分析提供了丰富且多维度的数据基础，而HSMM模型则通过允许学生在不同潜在兴趣状态停留不同时间长度，精准刻画了学生兴趣持续时间的异质性，实现了对学生兴趣变化的动态跟踪。