极小样本、小目标下的特种车辆目标检测算法

本发明公开了一种极小样本、小目标下的特种车辆目标检测算法。在基线算法YOLOv11n上进行改进，提出一种特种车辆目标检测方法YOLOv11‑SV。首先，自主构建特种车辆的极小样本数据集；其次，设计一种新的注意力机制模块WT‑SE提高模型对车辆目标的关注度；然后，在特征融合阶段增加极小目标检测头以适应更小尺度特种车辆目标的检测；最后，更换模型损失函数为EIoU Loss，以提高模型收敛速度并进一步提高检测准确率。通过对比实验，改进后的算法YOLOv11‑SV具有较好的检测效果，改进的网络模型具有一定的泛化能力。