一种基于改进阿基米德算法的二维MUSIC谱峰搜索方法

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一种基于改进阿基米德算法的二维MUSIC谱峰搜索方法
申请号:CN202411731448
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119646350B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进阿基米德算法的二维MUSIC谱峰搜索方法,该方法首先对信号模型进行一维MUSIC空间谱函数推导,并将一维MUSIC空间谱函数扩展至二维MUSIC的空间谱函数。其次将二维MUSIC的空间谱函数作为阿基米德优化算法的目标函数。然后结合目标函数,引入融合混沌算法策略初始化种群,引入变异算法,对位置进行扰动,对阿基米德优化算法进行改进。最后通过改进的阿基米德优化算法进行二维MUSIC谱峰搜索,通过目标函数求最值的方式得到的波达方向即俯仰角和方位角为谱峰值。本发明具有更快的寻优速度、更高的寻优精度,且鲁棒性较好,能够快速准确的进行二维MUSIC谱峰搜索。
技术关键词
MUSIC谱峰搜索方法 噪声子空间 混沌算法 二维DOA估计 协方差矩阵 方位角 信号源 噪声特征 信号特征 阵列 数学模型 参数 规模 鲁棒性 策略 定义
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