摘要
本发明公开了一种基于改进阿基米德算法的二维MUSIC谱峰搜索方法,该方法首先对信号模型进行一维MUSIC空间谱函数推导,并将一维MUSIC空间谱函数扩展至二维MUSIC的空间谱函数。其次将二维MUSIC的空间谱函数作为阿基米德优化算法的目标函数。然后结合目标函数,引入融合混沌算法策略初始化种群,引入变异算法,对位置进行扰动,对阿基米德优化算法进行改进。最后通过改进的阿基米德优化算法进行二维MUSIC谱峰搜索,通过目标函数求最值的方式得到的波达方向即俯仰角和方位角为谱峰值。本发明具有更快的寻优速度、更高的寻优精度,且鲁棒性较好,能够快速准确的进行二维MUSIC谱峰搜索。
技术关键词
MUSIC谱峰搜索方法
噪声子空间
混沌算法
二维DOA估计
协方差矩阵
方位角
信号源
噪声特征
信号特征
阵列
数学模型
参数
规模
鲁棒性
策略
定义
系统为您推荐了相关专利信息
动态响应时间
密度测量方法
密度计
随机森林模型
分子
识别系统
轮廓系数
监督学习模型
无监督聚类分析
协方差矩阵
信道容量优化方法
反射面
信道容量最大化
信道状态信息
中心控制器
景深
卡尔曼滤波补偿
补偿方法
双目视觉系统
动态
智能评分方法
基准特征
动态时间规整算法
信号
协方差矩阵