一种基于大数据分析的冥想效果智能评分方法及系统

本发明提供一种基于大数据分析的冥想效果智能评分方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1，通过穿戴设备实时采集用户冥想时的脑电波信号、心率变异性、皮肤电导原始波形和呼吸节律信号，并通过环境传感器获取环境噪音分贝值、光照强度和环境温度参数，生成融合生理信号与环境参数的多维原始数据集；步骤2，根据多维原始数据集中的静息状态生理参数，采用高斯混合概率分布，生成个性化基准特征，包括脑电波信号、心率变异性、皮肤电导、呼吸节律参数的均值向量和协方差矩阵。本发明通过多源数据采集融合、个性化基准构建、多维度生理与环境指标分析及动态评分调整，实现了对冥想效果全面、精准、实时且贴合个体的量化评估。