基于脑电特征迁移学习的动态细胞再生音律生成算法、系统即介质

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基于脑电特征迁移学习的动态细胞再生音律生成算法、系统即介质
申请号:CN202510751298
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120837089A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于脑电特征迁移学习的动态细胞再生音律生成算法、系统即介质,属于人工智能方法应用与生物工程技术交叉领域,其技术方案要点包括以下步骤:S1、脑电特征量化;S2、声波参数动态映射;S3、闭环优化调节,本申请具有通过融合脑电特征量化、迁移学习、强化学习及三维声波调制技术,首次实现了脑电信号到动态细胞再生音律的精准映射,填补了现有技术在生理信号驱动个性化音乐生成领域的空白的效果。
技术关键词
脑电特征 生成算法 迁移学习模型 动态 生物工程技术交叉 声波调制技术 生成系统 III型胶原蛋白 特征提取器 李雅普诺夫指数 参数 线性扫频信号 静息态 独立成分分析 人工智能方法 皮尔逊相关系数 损失函数优化 融合脑电 DQN算法
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