摘要
本发明提供了一种基于实时弹幕信息生成商品推荐内容的方法、系统、设备及存储介质,包括:预设数字人的口播文案内容以及每段文案内容对应的数字人行为标签;在预设时间段内收集数字人直播过程中用户发送的实时弹幕信息,通过意图判别模型对实时弹幕信息进行识别和分类,获得用户意图;将用户意图与数字人行为标签进行匹配,并且判断用户意图在直播过程中的时间位置,若用户意图在数字人当前商品口播文案内容之前,则不重新生成商品推荐内容;若用户意图在数字人当前口播文案内容之后,则结合对应预设的口播文案内容,实时生成商品推荐内容。本发明对用户弹幕进行实时分析和理解,以个性化、动态的方式生成商品推荐内容,能够提升数字人的互动性和吸引力。
技术关键词
标签
时间段
BERT模型
意图识别
聚类算法
处理器
数据
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终端设备
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模块
计算机
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