一种基于大语言模型的宏单元布局评估优化方法

本发明提供一种基于大语言模型的宏单元布局评估优化方法，属于电子设计自动化领域。本发明方法，引入大语言模型辅助布局生成，结合连接权重分析对当前的初始布局进行改进，另一方面依托经验手册或专家的自然语言反馈对改进结果判定并持续迭代，形成闭环优化；对宏单元间直接及间接信号路径进行权重量化，构建逻辑关联强度矩阵，实现对关键时序路径的精准识别与优先级排序；通过布局可用性评分模块计算每个候选布局方案的可用性得分，对其周边标准单元资源进行动态度量，实时评估资源分布状态，主动调整宏单元位置，避免资源拥塞或浪费；与开源EDA工具深度集成，降低对商用工具的依赖，缩短工具链部署和迭代周期，保障方法的可移植性和易用性。