一种基于可穿戴设备与机器学习的步行街游客情感体验评估方法

一种基于可穿戴设备与机器学习的步行街游客情感体验评估方法，属于智能旅游数据分析技术领域。首先，获取游客实时数据生成数据集；其次，对数据集进行预处理，分离出情绪唤醒相关信号，并进行基线标准化识别情绪唤醒的高点；第三，将生理变化值与实时位置数据通过时间同步结合，生成情感地图。第四，形成街道环境要素库，对每个环境变量进行量化。最后，使用机器学习，分析街道环境要素对游客情感唤醒的影响；输出各环境要素的重要性得分，确定高重要性环境要素。本发明能够实时、准确地评估游客在步行街中的情感体验，克服了传统方法依赖主观评价的局限性；通过机器学习模型能够精准识别影响游客情绪的关键环境因素，具有较高的可推广性。