CPU/GPU异构系统的信息获取方法及系统

本发明涉及CPU/GPU异构系统资源调度信息获取的方法及系统。GPU硬件技术的发展，GPU具有更强的计算能力，支持传统计算机科学领域（如自然语言处理）以及跨学科领域（如药物设计）的模型的计算。但获取有关GPU资源调度的详细信息是一个具有挑战性的问题。例如GPU内存资源的使用情况。GPU资源不仅是提供计算能力的基本保障，也是昂贵的资源。只有掌握了这些关于异构系统的详细信息，才能有效地管理和优化GPU资源的利用。本发明基于Slurm作业调度系统和Prometheus软件，提出FDIGCS框架，使用Python和GO语言开发，实现异构系统中GPU资源调度的综合信息检索功能。同时，FDIGCS框架也可以扩展至存储系统，用于在高性能计算系统中收集用户使用存储资源的相关数据。