一种基于神经网络的微量级嵌入式系统语音增强方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种基于神经网络的微量级嵌入式系统语音增强方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取待处理语音数据的功率谱数据，并为预设滤波器组计算滤波器组系数；将功率谱数据和滤波器组系数输入预训练神经网络，得到初始维纳滤波系数，预训练神经网络通过比率掩码方式和信号近似方式训练得到；对初始维纳滤波系数进行插值处理，得到与待处理语音数据频点数量相同的目标维纳滤波系数；通过目标维纳滤波系数处理待处理语音数据，得到降噪处理后语音数据。本发明的技术方案在减少降噪计算量的同时提升降噪效果。