一种5G网络智能优化方法及系统

本申请涉及5G网络技术领域，特别涉及一种5G网络智能优化方法及系统，其中，方法包括：获取5G网络信号数据，识别异常功率谱密度区域，对异常功率谱密度区域进行滤波提取，分离干扰信号，干扰类型包括窄带干扰、宽带干扰、方向性干扰；对获取到的干扰信号提取特征，根据随机森林算法进行干扰类型识别；根据干扰类型启动对应抗干扰手段，实时生成运行状态数据；采用蜂群算法模拟蜜蜂行为迭代搜索，确定局部最优的资源调度策略；执行所述资源调度策略，并将执行效果反馈，若执行效果未达设定预期，则重新启动蜂群算法确定新的资源调度策略。由此，解决了现有技术在抗干扰方面缺乏动态自适应调整、抗干扰手段单一、缺乏跨基站协同等问题。