一种工业废物运输路径智能优化方法

本发明涉及一种工业废物运输路径智能优化方法，通过首先采集车辆、道路、订单及废物属性等多源多维输入变量，利用数字孪生建模实现运输全流程的动态仿真，并结合空间、环境标签对数据进行结构化处理；当监测到异常事件时，通过多智能体协作与博弈推理机制，动态生成并优选异常修正动作，实现针对不同工况的最优调度决策；系统持续监控执行反馈，将实际偏差回流至模型和知识库，驱动异常修正策略自学习与持续进化。