蛋鸡饲料配比优化的AI大模型动态训练方法及云平台

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蛋鸡饲料配比优化的AI大模型动态训练方法及云平台
申请号:CN202510751787
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120633929A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供蛋鸡饲料配比优化的AI大模型动态训练方法及云平台,涉及AI模型训练技术领域。该方法包括采集不同的产蛋周期内对应的饲料配比转化数据,进行针对饲料配比信息的提取,形成对应的饲料配比转化提取信息;对不同的饲料配比转化提取信息进行基于相关性分析的分组划分,形成相关性分析划分数据;对相关性分组划分数据进行针对饲料配比转化的相关性训练,形成配比转化相关性分析结果。该方法实现蛋鸡饲养饲料配比优化,提升饲养的效果以提高产蛋量。
技术关键词
鸡饲料配比 基准 鸡蛋 蛋鸡饲料 周期 总量 关系 蛋鸡饲养饲料 模型动态训练 数据采集单元 模型训练技术 分析处理单元 云平台 包络 精度 基础
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