一种基于AIS大数据的港口集装箱量预测分析方法

本发明涉及一种基于AIS大数据的港口集装箱量预测分析方法，整理并收集船舶AIS数据、船舶运力数据、船期计划数据及港口集装箱量吞吐量数据，提取每月特定港口内所有集装箱船舶的信息数据；根据船舶名称编号，关联AIS船舶轨迹数据、船舶档案与船期计划数据，构建船舶尺寸大小、在泊时间新特征，生成船舶信息数据特征表；将所述船舶信息数据特征表分别输入神经网络和梯度提升树，分别训练得到港口集装箱量预测模型；对神经网络模型与梯度提升树模型进行加权融合，生成最终预测模型，得到每月港口集装箱量预测结果。本发明基于多源数据融合与混合机器学习模型，实现港口吞吐量的高精度预测及为港口生产经营策略的动态优化提供指导。