一种基于机器视觉的线序自动检测算法及其实现方法

本发明公开了一种基于机器视觉的线序自动检测算法及其实现方法，属于机器视觉和图像处理技术领域。针对传统人工检测多芯线缆效率低、准确性差的问题，本发明提供以下技术方案：对采集的线缆图像进行预处理，采用LAB颜色空间的自适应直方图均衡化增强图像；在图像中心确定扫描带并转换至HSV颜色空间；通过计算HSV颜色梯度的综合值，采用自适应阈值检测峰值，准确定位各线芯边界；建立包含10种标准颜色的HSV特征库，通过加权距离度量实现颜色匹配；提供自动检测和手动辅助两种模式。本发明检测准确率达95％以上，单张图像处理时间小于1秒，有效解决了多芯线缆颜色自动识别和排序检测的技术难题，可广泛应用于线缆生产质量控制。