摘要
本发明实施例涉及一种基于多维指标进行脑效能预测的处理方法和装置,所述方法包括:对用于脑效能预测的多维度指标数据集进行设置得到对应的多维指标集;构建一个用于进行脑效能预测的深度学习模型作为对应的脑效能预测模型;通过对预先征募的志愿者人群进行中西医检查与脑效能专家评估的方式构建模型数据集记为对应的第一数据集;基于第一数据集对脑效能预测模型进行训练;模型训练结束后,基于脑效能预测模型根据任意被测者的多维指标集进行脑效能指数预测。通过本发明可以提高预测效率、预测准确度。
技术关键词
效能预测
编码模块
预测效能
评价特征
交互作用指标
指数
参数
心理
分析工具
神经电生理学
多维指标体系
数据
矩阵
深度学习模型
量表
注意力
优化器
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调控系统
编码解码系统
优化神经网络结构
进化算法
神经架构搜索
图像增强模型
电子显微镜
数据采集效率
三维图像数据
编码器模块
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三维场景数据
分布式存储系统
计算机执行指令
模拟传感器
多路径效应
折射误差
计算机程序指令
参数
选星方法
红外检测方法
噪声模型
联合损失函数
红外检测装置
噪声分量