一种基于多维指标进行脑效能预测的处理方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多维指标进行脑效能预测的处理方法和装置
申请号:CN202510752255
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120636808A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明实施例涉及一种基于多维指标进行脑效能预测的处理方法和装置,所述方法包括:对用于脑效能预测的多维度指标数据集进行设置得到对应的多维指标集;构建一个用于进行脑效能预测的深度学习模型作为对应的脑效能预测模型;通过对预先征募的志愿者人群进行中西医检查与脑效能专家评估的方式构建模型数据集记为对应的第一数据集;基于第一数据集对脑效能预测模型进行训练;模型训练结束后,基于脑效能预测模型根据任意被测者的多维指标集进行脑效能指数预测。通过本发明可以提高预测效率、预测准确度。
技术关键词
效能预测 编码模块 预测效能 评价特征 交互作用指标 指数 参数 心理 分析工具 神经电生理学 多维指标体系 数据 矩阵 深度学习模型 量表 注意力 优化器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于强化学习的重型闸机动态力矩调控系统
调控系统 编码解码系统 优化神经网络结构 进化算法 神经架构搜索
2
基于深度学习的提升体电子显微镜数据采集效率的方法
图像增强模型 电子显微镜 数据采集效率 三维图像数据 编码器模块
3
点云图像数据生成方法、装置、设备、介质及程序产品
图像数据生成方法 三维场景数据 分布式存储系统 计算机执行指令 模拟传感器
4
基于优化算法的导航增强选星方法、装置、设备及介质
多路径效应 折射误差 计算机程序指令 参数 选星方法
5
基于原始数据的热红外检测方法及装置
红外检测方法 噪声模型 联合损失函数 红外检测装置 噪声分量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号