摘要
本发明提供了一种基于原始数据的热红外检测方法,包括:去噪网络构建步骤,构建噪声感知网络对热红外原始数据进行预处理,生成去噪后热红外原始数据;检测网络构建步骤,通过对所述去噪后热红外原始数据的特性建模,构建适配热红外数据特性的检测任务网络;联合优化与耦合步骤,通过采集的所述热红外原始数据对所述噪声感知网络与所述检测任务网络进行端到端的联合训练优化与耦合。本发明还提供一种基于原始数据的热红外检测装置、存储介质及电子设备。借此,本发明能够基于热红外原始数据实现高效率、高精度的智能热红外检测。
技术关键词
红外检测方法
噪声模型
联合损失函数
红外检测装置
噪声分量
热红外传感器
多分支
深度学习网络
读出电路
电子设备
编码模块
数据
热噪声
处理器
受温度
像素点
系统为您推荐了相关专利信息
智能交互方法
策略
神经网络模型
屏幕显示内容
负荷
数字高程模型
超分辨率
特征提取单元
分支
多任务机制
实时成像方法
散斑图像
相位恢复算法
场景
噪声分量
联合预测方法
上下文特征
稀疏特征向量
联合损失函数
交互网络