一种基于对象查询的小样本语义分割方法

本发明公开一种基于对象查询的小样本语义分割方法，包括以下步骤：通过掩码池化操作生成N个对象原型，对象原型包括前N/2个前景原型和后N/2个背景原型；基于对象原型，通过特征融合模块对支持集特征和查询图像特征进行类相关性增强，生成增强特征；将增强特征与对象原型输入双向Transformer模块，通过前景‑背景分离的掩码注意力机制进行像素级与对象级的双向交互，输出分割特征；根据分割特征生成最终的语义分割掩码；本发明有效的降低了背景干扰问题。