摘要
本发明公开一种监控系统流量监测方法、装置及产品,涉及流量监测技术领域。对流量数据序列中的数据帧进行解析,得到各数据帧的字段内容;对各数据帧的字段内容进行特征值提取和归一化处理,得到各数据帧的特征值序列;对各数据帧的特征值序列进行降维处理,得到各数据帧的降维特征值;通过滑动窗口分组算法计算出流量数据序列中每组数据帧所对应的降维特征值方差,基于每组数据帧所对应的降维特征值方差、多个正常样本组数据帧所对应的降维特征值方差以及多个异常样本组数据帧所对应的降维特征值方差,确定出流量数据序列中各数据帧的分类检测结果。本发明公开的监控系统流量监测方法、装置及产品提高了检测效率,降低了内存开销。
技术关键词
流量监测方法
特征值
数据
序列
样本
分组算法
流量监测装置
滑动窗口
DBSCAN聚类算法
网络节点
流量监测技术
存储计算机程序
收发器
计算机程序产品
数值
解析单元
存储器
处理器
指令
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结构先验信息
标注规则
解剖特征
医疗影像特征
图像分割方法
甘蔗黑穗病
影像
光谱特征提取
视觉特征提取
无人机
数据安全访问方法
隐私保护数据
明文
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索引
能效评估模型
构建风电场
邻域
机器学习模型
循环神经网络模型