摘要
本发明涉及农业领域,公开了基于无人机影像评估甘蔗黑穗病的方法,包括以下步骤:数据采集:利用搭载多光谱相机、高光谱相机和RGB相机的无人机,规划航线,使其采集甘蔗的影像数据;预处理:对影像数据依次进行几何校正、辐射校正和影像融合处理,得到预处理数据;特征融合:根据甘蔗黑穗病的特征表现,构建包括光谱特征提取、视觉特征提取和时空特征融合的融合模型;模型泛化:根据甘蔗的实际情况,采集多源影像及病害调查数据。通过无人机进行数据采集,获取甘蔗生长关键期多维度影像数据,并进行预处理,构建包含光谱特征提取、视觉特征提取和时空特征融合的融合模型,结合迁移学习策略进行微调与优化,对病害检测结果进行实时分析。
技术关键词
甘蔗黑穗病
影像
光谱特征提取
视觉特征提取
无人机
数据
搭载多光谱相机
云端服务器
迁移学习策略
集成学习方法
高光谱相机
空地协同
双向特征金字塔
分布式计算框架
空间金字塔池化
连续投影算法
校正
门控循环单元
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变量喷雾系统
灰度共生矩阵
超表面
无人机喷药
多维特征向量
图像类别
融合特征
识别方法
文本
计算机可读指令
合成孔径雷达影像
合成孔径雷达干涉
监测模块
光学遥感影像
矿区开采监测方法
边缘检测算法
激光雷达点云数据
区域特征提取
公路路面
图像
无人机复合材料
修复方法
三维模型
三维点云模型
结构件