摘要
本申请提供了一种机油稀释的处理方法、车辆控制装置、车辆及电子设备,属于车辆控制技术领域。该方法包括:获取车辆相关的实时状态参数,基于车辆相关的实时状态参数预测得到机油稀释变化速率;按照时间序列对机油稀释变化速率进行积分运算得到实时机油稀释率;获取基于导航系统的实时路径规划数据,输入LSTM神经网络得到预测单次行程里程;基于实时机油稀释率、预测单次行程里程、当前车速以及当前电池剩余电量,确定维护机油稀释的策略。本申请通过对实时机油稀释率、预测单次行程里程、当前车速以及当前电池剩余电量的综合考量,平衡机油保护与能耗的矛盾,得到最优的维护机油稀释的策略。
技术关键词
机油
LSTM神经网络
车辆控制装置
长短期记忆网络
导航系统
行程
路线特征
电池
策略
速率
电子设备
车辆控制技术
规划
处理器
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数据
序列
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