摘要
本发明提出一种面向城市产业迁移的时空特征提取与深度画像方法及系统,属于城市规划领域,包括:S1:采集包含城市产业迁移的各个维度的数据,进行数据预处理,构建多模态时空数据集以及动态时空图;S2:基于多模态时空数据集,提取并融合其中的空间特征与时间特征,得到融合后的时空特征;S3:对使用深度神经网络进行高维映射与处理,生成深度画像;S4:基于每个城市的,预测未来产业迁移的方向和规模;基于预测未来可能的热点区域。
技术关键词
画像方法
多模态
深度神经网络
节点特征
联合损失函数
动态
非暂态计算机可读存储介质
人口流动数据
空间地理数据
矩阵
融合时空特征
热点
规模
滑动窗口机制
空间特征提取
处理器
集群
系统为您推荐了相关专利信息
情感强度预测方法
情感分析模型
多模态
数据
文本
服装搭配推荐方法
个性化服装
风格
上衣
服装搭配推荐技术
集成模块
图像生成方法
交叉注意力机制
视觉特征
掩模
神经网络模型
数据建模方法
深度神经网络结构
高斯径向基函数
随机梯度下降