一种物理-数据驱动的序列型地震动生成方法

本申请涉及一种物理‑数据驱动的序列型地震动生成方法，包括：获取历史地震记录；基于地震动场的物理机制构建主震地震动随机场模型；物理机制包括震源、传播途径、局部场地模型；基于历史地震记录根据主震地震动随机场模型得到主震参数；主震参数用于根据主震地震动随机场模型预测未知主震地震记录，得到主震地震动时程；根据主震地震动时程基于条件对抗生成网络模型构建余震地震动生成模型实现地震动场的预测。本申请基于物理机制的地震动场生成主震各个参数，得到主震时程，根据条件对抗生成网络构建余震预测模型，将物理机制模型与人工智能结合，提高模型预测适应度、精确度，对余震进行预测，提高预测效果，避免复杂计算，提升模型构建效率。