一种智能化电池控制管理方法及系统

本发明公开了一种智能化电池控制管理方法及系统，采集当前电池包运行时的参数数据，通过样本电池包的单体电芯的放电量基准值，得到参考数据序列；构建并训练神经网络预测模型，通过神经网络预测模型得到当前电池包的单体电芯的放电量的预测输出，并得到第一本地数据序列；将第一本地数据序列与参考数据序列进行对比，根据对比结果对当前电池包的预设的输出MAP进行校准，得到第二本地数据序列；判断第二本地数据序列的内容是否满足电池包的使用要求，如果不满足，则生成告警信息；如果满足，则进行二次确认，二次确认通过则使用保存的第二本地数据序列替换第一本地数据序列。本发明可以自主学习和修正预设的MAP数据，实现自主学习和修正的功能。