一种基于大数据的城市商业中心识别方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的城市商业中心识别方法及系统，涉及城市管理技术领域，包括，基于差分隐私和同态加密算法，通过多源数据训练梯度提升决策树，并进行梯度聚合，同时基于商业特征进行协同建模，生成联合特征权重矩阵；基于联合特征权重矩阵，通过量子退火算法结合经典模拟退火调优，获取最优时空特征权重，并通过动态调节机制监测最优时空特征权重的稳定性，并进行动态调节；结合最优时空特征权重和道路网络实时状态数据，通过自适应核函数对全城网格进行时空核密度计算，根据计算结果识别城市商业中心。本发明通过基于量子退火算法结合经典模拟退火的时空特征权重优化，实现了特征权重的全局优化和动态调整。