一种基于领域适应的无损检测模型的构建方法及系统

本发明提供了一种基于领域适应的无损检测模型的构建方法及系统，包括：S1：获取源数据和目标数据，构建判别器以及生成器；S2：使用生成器提取源数据和目标数据的判别特征，使用判别器判断源数据和目标数据的判别特征是否特征对齐；S3：调整生成器的模型参数，并重复步骤S2‑S3；S4：为无标签的目标数据赋予伪标签，然后将有标签的源数据与具有伪标签的目标数据进行混合，生成新的源数据；S5：重复步骤S2‑S4，得到无损检测模型。本发明解决了现有技术中存在的利用深度学习构建的无损检测模型依赖于大量的标注数据来对模型进行训练，而通过仿真方法生成的数据通常与实际数据存在较大的领域差异，导致深度学习模型在实际检测中的准确性和鲁棒性不高的问题。