摘要
本发明涉及车辆智能控制领域,具体涉及一种车辆控制方法、装置及车辆。本申请相较于依赖视觉感知与机器学习模型的传统方式,本申请同时检测驾驶员驾驶状态和车辆行驶风险数据,避免单一感知的误判局限,例如可通过驾驶员分心、疲劳等异常状态辅助判断潜在风险。其次,通过实时分析行驶风险数据,能够确定是否触发主动安全干预,改变传统算法侧重碰撞后保护的被动局面,实现驾驶过程危险的实时监测。根据驾驶状态和行驶风险数据匹配目标干预策略,并执行相应安全操作,形成从检测、分析到主动干预的完整闭环,在事故发生前主动降低风险,弥补了传统技术缺乏主动预防机制的不足。
技术关键词
策略
风险
车辆控制方法
检测驾驶员驾驶状态
声光报警设备
对象
数据
震动设备
车辆智能控制
执行紧急制动
驾驶员分心
车辆控制装置
车辆方向盘
显示设备
机器学习模型
交互系统
规划
异常状态
存储器
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干预管理系统
医疗健康数据
静态特征
溯源数据
风险预测模型
混沌遗传算法
雷达干扰决策方法
策略
脉冲重复频率
染色体
初始聚类中心
聚类算法
风险评估方法
数据
可读存储介质
智能化病床
图像处理模块
导管
震动传感器
图像颜色特征