摘要
本申请公开了一种风险评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。涉及人工智能领域,该方法包括:获取N个用户的目标数据,其中,目标数据包括用户的用户数据和信贷数据;利用目标聚类算法,根据N个用户的目标数据对N个用户进行聚类,得到M个用户簇,其中,目标聚类算法的初始聚类中心集合基于鹭鹰优化算法确定;对于每个用户簇,对用户簇中第一用户的信贷风险进行评估,得到风险评估结果,并将风险评估结果确定为用户簇中各个用户对应的风险评估结果。通过本申请,解决了相关技术中基于聚类算法评估用户的信贷风险时,随机确定聚类算法的初始聚类中心,导致聚类准确性差,从而影响信贷风险评估的准确性的问题。
技术关键词
初始聚类中心
聚类算法
风险评估方法
数据
可读存储介质
信贷风险评估
子模块
风险评估装置
阶段
电子设备
计算机程序产品
特征选择
处理器
数值
误差
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关键帧
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教师