摘要
本申请涉及线路板智能加工技术领域,公开了一种高算力服务器用高速线路板的智能加工工艺。通过识别基板的材料类型,并根据材料类型对预设数据库进行参数匹配,得到基板加工参数;根据基板加工参数对基板依次进行打孔处理和蚀刻处理,得到蚀刻板,并实时获取打孔过程中的粗糙度数据和蚀刻过程中的蚀刻线数据;利用粗糙度数据和蚀刻线数据建立线性回归模型,并通过线性回归模型计算实际加工参数;采集蚀刻板的层压温度场数据和实时坐标数据,并根据实时坐标数据计算蚀刻板的动态补偿量,根据动态补偿量调整蚀刻板的位置;根据实际加工参数和层压温度场数据计算热变形量数据,利用热变形量数据对调整位置后的蚀刻板进行层压处理,得到线路板。
技术关键词
蚀刻
数据
参数
粗糙度
线路板
多元线性回归模型
相关系数阈值
位置偏差值
识别基板
材料热膨胀系数
服务器
坐标
动态
温湿度
信号特征
序列
层压设备
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存证方法
数据验证
校验规则
生成运动数据
存证装置
机械臂控制方法
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人工智能技术
多模态信息融合
剩余时长
多孔纳米材料
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色谱柱温度
信噪比
动态
邻域
水泥路面裂缝
空间金字塔
可变形网格
特征提取模块