摘要
本发明公开了一种基于人机交互的心智提升算法,包括以下步骤:S1、通过人机交互界面采集用户的行为数据、认知能力指标及学习偏好,构建包含注意力集中度、认知风格分类的初始认知特征向量;S2、基于认知挑战模块,根据用户当前认知水平动态生成多维度交互任务。本发明通过模糊逻辑控制器动态调节跨领域任务复杂度与神经科学激励机制的融合,实现认知挑战与个体适应性学习的精准平衡。相较于传统的心智训练算法,本发明将语义网络分析技术引入跨领域知识关联任务生成,结合图注意力网络构建的三维认知图谱及深度强化学习优化策略,有效解决传统算法中任务静态化、激励单一化及路径线性化的问题。
技术关键词
模糊逻辑控制器
网络分析技术
人机交互界面
注意力
建模技术
隐马尔可夫模型
图谱
迭代优化算法
集中度
深度强化学习
指标
策略
多巴胺
节点
训练算法
风格
复杂度
动态
系统为您推荐了相关专利信息
OCT系统
监测方法
时间序列分析技术
检测排水管道
断层扫描技术
交叉注意力机制
分支
识别方法
深度学习模型
矩阵
全卷积神经网络
医学图像分割方法
条件随机场模型
多尺度特征融合
上采样
空间结构特征
序列特征
位置预测方法
轨迹
建立社交关系