摘要
本发明提供了一种基于遗传算法的电炉冶炼钛渣多相平衡求解方法及系统,涉及电炉冶炼钛渣技术领域,包括:获取电炉冶炼钛渣场景下的基础数据;根据相组成数据和热力学性质参数进行模型构建处理,得到热力学平衡约束模型;根据相组成数据和冶炼环境参数进行高维解空间生成处理,得到多维平衡解空间;根据多维平衡解空间进行种群编码处理得到初始种群;根据热力学平衡约束模型进行适应度融合处理得到适应度指标;根据适应度指标和热力学平衡约束模型的收敛条件进行进化处理,得到平衡态解集。本发明通过将温度、压强参数嵌入热力学平衡约束模型,通过温度梯度调节吉布斯自由能权重、压强梯度控制复合物相稳定性,使计算结果更贴合实际冶炼工况。
技术关键词
复合物
遗传算法
求解系统
动态优化框架
压强
离子
非线性
方程
电炉冶炼钛渣技术
多元素
数据
参数
染色体
指标
极值
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标签
遗传算法
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