摘要
本申请提供的数显表读数方法、装置、存储介质及计算机设备,在对数显表图像进行读数时,可以获取目标检测模型,该模型中的可改变核卷积块可以使得模型更好地适应复杂光线多变的场景和数字等不规则目标的处理能力;而空间金字塔池化模块可以增强模型的全局感知能力;蒙特卡罗注意力模块则可以捕获不同尺度的相关信息,增强网络的小目标识别能力。因此,采用该模型对数显表图像进行字符检测,可以得到高精度的检测结果,该检测结果包括了数显表位置框和多个字符位置框,以及对应的类别标签,通过各个类别标签,本申请可以直接对数显表位置框中的各个字符位置框进行字符组合,生成读数结果,以此来避开传统的多模型级联架构,提高检测效率和实时性。
技术关键词
数显表
读数方法
字符
空间金字塔池化
计算机可读指令
蒙特卡罗
网络
标签
计算机设备
巡检设备
预测类别
注意力
融合特征
坐标
图像采集模块
读数装置
预训练模型
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
无线电地图
深度学习方法
估计方法
发射机
残差模块
命名实体识别方法
航天
标注策略
实体识别模型
数学模型
大语言模型
模板
日志解析方法
标记
日志解析装置
输电塔
遥感影像数据
空间金字塔池化
坐标
图像处理