一种多模态数据融合的设备评估和维修建议方法及系统

本发明提供一种多模态数据融合的设备评估和维修建议方法及系统，涉及设备评估技术领域，本发明通过构建包含多模态历史故障信息的分类数据库，结合权重因子，利用大语言模型实现故障特征检索和维修建议智能输出，有效融合振动信号、温度场，对轴承、应变片、电机、导轨和丝杠进行逐一分析，提取特征向量，并对特征向量进行相关性分析，融合多源特征，生成设备故障评估指数，基于设备故障评估指数输出数控机床状态与维修建议，提高了故障诊断的准确性和灵敏度，还能动态反映设备健康状态，辅助工作人员及时采取维护措施，显著提升了设备运行的安全性和生产效率。