一种基于多模态数据的消防员生理安全监测系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态数据的消防员生理安全监测系统
申请号:CN202510367633
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120203538A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及安全监测技术领域,且公开了一种基于多模态数据的消防员生理安全监测系统。该基于多模态数据的消防员生理安全监测系统通过集成生理数据、运动数据和环境数据的实时采集与分析,该系统不仅能够全面监测消防员的生理状态,还能实时评估火场环境的变化,这种多模态数据融合的方法使得系统能够更准确地进行火势预测和消防员安全预警,特别是在面对快速扩散、复杂火场和高难度灭火情境时,提供了更为精准和及时的警报反馈,通过生成消防员的警觉度评分、注意力分配评分和操作反应时间,系统可有效提升消防员的安全意识,增强其应对突发情况的能力,从而显著提高灭火行动的安全性和效率。
技术关键词
监测系统 生理 特征提取模块 注视点 数据采集模块 脉搏 火场环境 面部表情分析 多模态数据融合 加速度 警报 姿态传感器 心率 运动 注意力 震动装置
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种自主无人平台
无人平台 数据采集层 算法插件 数据采集模块 外部设备
2
一种基于RFID的液体泄漏检测方法及检测系统
液体泄漏检测方法 液体标签 RFID读写器 射频信号处理模块 数据
3
一种图像识别系统及其训练方法、图像识别方法
图像识别系统 语义向量 特征点 编码特征 图像识别方法
4
Kappa角获取方法、校准方法、补偿方法、装置、系统和介质
模拟设备 人眼 激光发射器 光电传感器 位移台
5
一种基于计算机视觉的养猪监测管理系统
监测管理系统 轻量级深度学习 多模态数据融合 计算机视觉 数据采集模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号