摘要
本发明涉及安全监测技术领域,且公开了一种基于多模态数据的消防员生理安全监测系统。该基于多模态数据的消防员生理安全监测系统通过集成生理数据、运动数据和环境数据的实时采集与分析,该系统不仅能够全面监测消防员的生理状态,还能实时评估火场环境的变化,这种多模态数据融合的方法使得系统能够更准确地进行火势预测和消防员安全预警,特别是在面对快速扩散、复杂火场和高难度灭火情境时,提供了更为精准和及时的警报反馈,通过生成消防员的警觉度评分、注意力分配评分和操作反应时间,系统可有效提升消防员的安全意识,增强其应对突发情况的能力,从而显著提高灭火行动的安全性和效率。
技术关键词
监测系统
生理
特征提取模块
注视点
数据采集模块
脉搏
火场环境
面部表情分析
多模态数据融合
加速度
警报
姿态传感器
心率
运动
注意力
震动装置
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无人平台
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数据采集模块
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特征点
编码特征
图像识别方法
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轻量级深度学习
多模态数据融合
计算机视觉
数据采集模块