摘要
本发明公开一种微电网用电负荷预测方法及系统,基于能耗数据分类记录,构建电网负荷预测模型,生成实时负荷预测结果;基于实时负荷预测结果,识别用户的电力使用模式,生成用户行为分析结果;基于用户行为分析结果优化电网负荷预测模型,生成能源影响评估结果;通过能源影响评估结果,考虑节点位置和连接性,生成节点稳定性评估结果;基于节点稳定性评估结果,考虑节点稳定性调整异常负荷预警参数,结合优化后的电网负荷预测模型预测电网异常负荷,生成电网负荷预测数据。通过对微电网中用户电力使用数据进行实时分析,提升电力系统的监控能力和响应速度,结合分类处理用户的电力数据并分析使用模式,增强预测模型的准确性。
技术关键词
电网负荷预测
负荷预测方法
微电网
数据分类
节点
生成用户
逻辑回归算法
能源
电力存储设备
负荷预测系统
能耗
负荷预测模型
模式
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参数
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