意图识别模型的训练方法、识别方法、装置、设备和介质

本公开提供一种意图识别模型的训练方法、识别方法、装置、设备和介质，包括：获取飞行设备中传感器在历史时刻下采集的相对于空中目标的第一目标意图特征；利用SSA对RBF神经网络模型进行参数优化，得到RBF神经网络模型的最优参数；基于RBF神经网络模型的最优参数构建初始意图识别模型；通过第一目标意图特征对初始意图识别模型进行训练，得到目标意图识别模型。从而，通过SSA的群体智能搜索机制，模拟麻雀觅食过程中的探索与利用平衡，动态优化RBF网络的参数，便于RBF网络模型能够更好地适应复杂多变的空情数据，提升RBF网络模型在复杂空情下的预测精度和实时性。