摘要
本发明提供的一种基于大数据的茶叶质量检测方法、系统、设备和介质,本发明涉及茶叶质量检测技术领域,该方法获取茶叶的拍摄图像;基于所述茶叶的拍摄图像使用变分自编码器生成茶叶在不同颜色光照下的茶叶图像、不同颜色光照下的茶叶图像的相似度;构建光照图结构,所述光照图结构包括多个颜色光照的茶叶节点和多个颜色光照的茶叶节点之间的多条边,每一个颜色光照的茶叶节点的节点特征包括茶叶在这个颜色光照下的光照图像,茶叶节点之间的边的特征为不同颜色光照下的茶叶图像的相似度;基于第一图卷积网络对所述光照图结构进行处理确定茶叶质量检测是否合格,该方法能够快速准确的对茶叶进行质量检测。
技术关键词
光照
频率
颜色
大数据
图像
节点特征
深度神经网络模型
编码器
振动设备
视频
处理器
可读存储介质
模块
存储器
电子设备
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
视频渲染方法
生成对抗模型
人面部图像
关键点
语音特征提取
低矮障碍物
静态障碍物
自主导航方法
检查点
无人车
联合小波变换
多模态注意力
特征提取网络
动态变化特征
数据处理模块
三维重建方法
梯度方向直方图
特征点
描述符
元素